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大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用李静坤

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摘要摘要电力生产效率的不断提高，需要电力设备处于稳定的工作状态，降低设备故障发生率。实践过程中为了确保电力设备的安全可靠性，应注重大数据挖掘分析方法的合理使用，实现对电力设备状态评估。在该分析方法的支持下，能够找出电力设备运行中可能存在的安全隐患，促使技术人员采取相应的措施进行及时处理，促使电力设备的工作稳定性得以增强。在此背景下，本文将对大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用深入探讨。

DOI g4q85pnn48/4360996

作者李静坤杜亚涛徐森

机构地区（国网新疆电力公司运营监测（控）中心）

出处《电力设备》 2017年26期

关键词大数据挖掘分析电力设备状态评估应用安全隐患

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

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