摘要
摘要大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成“峰上加峰”等影响，因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车的储能特性，使其可以通过充电站/桩较好地与电网侧进行能量交互，实现V2G调度。根据V2G的特点以充电站各时刻的电动汽车充放电功率为控制对象，建立了以日负荷曲线峰谷差为目标函数的多维、非线性数学模型，并采用粒子群算法求解，得到电动汽车日前优化调度计划。针对电力系统调度问题的应用，本文进一步建立以峰谷差为目标的外层控制模型，并以上述V2G模型作内层优化。应用某典型小区日负荷曲线进行算例仿真，验证了算法的有效性，比较了不同电动汽车数对负荷曲线的影响。结果表明，电动汽车充电调度策略模型，能够有效地降低电网峰谷差，达到平稳负荷波动的效果；且以峰谷差为目标的双层控制模型，能够较好的跟踪不同目标下所需要的可控车辆数，验证了模型有效性。
出版日期
2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
