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基于深度学习和WebSocket的探测机器人

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摘要摘要WebSocket技术更解决了即时通讯中资源消耗大，实时性低等弊端，同时还保证了对下位机操作系统的兼容性和易用性。深度学习已经在图像处理，自然语言处理等领域取得卓越成就，其中VGGNet神经网络算法对训练样本要求较小,训练速度较快，识别正确率较高。二者的结合在互联网和物联网的交融中发挥了重要作用。

DOI 0dprr69xj2/3458445

作者薛云峰韩永成

机构地区南京工程学院江苏省南京市210000

出处《防护工程》 2018年29期

关键词 WebSocket 深度学习 VGGNet

分类 [文化科学][]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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