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《防护工程》
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2018年29期
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基于深度学习和WebSocket的探测机器人
基于深度学习和WebSocket的探测机器人
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摘要
摘要WebSocket技术更解决了即时通讯中资源消耗大,实时性低等弊端,同时还保证了对下位机操作系统的兼容性和易用性。深度学习已经在图像处理,自然语言处理等领域取得卓越成就,其中VGGNet神经网络算法对训练样本要求较小,训练速度较快,识别正确率较高。二者的结合在互联网和物联网的交融中发挥了重要作用。
DOI
0dprr69xj2/3458445
作者
薛云峰韩永成
机构地区
南京工程学院江苏省南京市210000
出处
《防护工程》
2018年29期
关键词
WebSocket
深度学习
VGGNet
分类
[文化科学][]
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
防护工程
2018年29期
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