摘要
摘要社会在发展，现代化建设的发展也日新月异。风能作为可再生能源中的一种，利用到电力生产行业中已有30多年的历史。近10年来，由于化石能源危机，风力发电的需求迅速增大，风电机组全球装机容量从21世纪初的24GW，发展到如今的539GW，关于风力发电各方面研究逐步推进，已由粗放向精细化转变。目前，在风力发电领域中，已有多种研究手段和分析方法。在风电机组的故障诊断中，有通过提取振动信号做频谱分析确定故障形式的方法，通过声发射技术诊断故障的方法；对传动机械的状态监测和预警以测量传感器为基础，现有机械振动、热红外、超声和声发射、润滑油光谱铁谱、温度和噪声监测；风力发电功率预测有多种研究方法，有对于功率直接预测和通过预测风速来间接预测，有通过参考地形、天气等建立预测模型的方法，还有通过风电场测量数据和功率建立映射关系的统计模型预测法。在风力发电系统最大功率跟踪的研究中，传统方法有叶尖速比法、爬山法和最佳特性曲线法。学者通常在非线性控制律设计基础上引入观测器法、模糊推理法、卡尔曼滤波法、支持向量机等辨识技术，建立一个基于辨识的复合控制模型。
出版日期
2019年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
