摘要
许多微数组研究的目的是发现在象处理类型或样品显型那样的基因表示和样品特征之间的协会。在那里，努力的巨浪为描出一直在开发不同方法协会。除了微数组数据的高维数，一很好公认的挑战是基因能复杂地被互连的事实，因此使许多统计方法不恰当在表达式数据上直接使用。Multivariate方法象主要部件分析(PCA)那样并且聚类经常被用作捕获基因关联的努力的部分，并且导出的部件或簇被用来描述在基因表示和样品显型之间的协会。我们建议一个方法因为用格言联盟者的耐心的人口dichotomization与PCA方法在联合选择了测试统计，它显示出有利结果。建议方法与一个当前认出得好的方法相比。
出版日期
2006年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
