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基于 C5.0决策树模型的翻转课堂教学质量评价研究—以计算机类课程为例

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摘要摘要：本研究首先依据翻转课堂教学质量的相关理论从教学效果、教学过程和教学资源三个维度构建了翻转课堂教学质量评价的指标体系，然后基于该评价体系对某校的计算机类的三十余门实施翻转课堂教学的课程从学生角度进行了评价数据的收集，共计收集评价数据 1545条，最后对数据进行了预处理后，以评价体系指标为输入变量，以课程评价结果为输出变量，构建了 C5.0决策树模型对翻转课堂的教学质量进行评价结果的预测。预测结果显示，对训练数据的预测准确率达到了 73.19%，对测试数据的预测准确率达到了 63.24%。

DOI zdl7vwr84l/4527040

作者蔡天鸣

机构地区宁波财经学院浙江宁波 315175

出处《教育学文摘》 2019年12期

关键词翻转课堂教学质量评价体系决策树 C5.0算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2019年12月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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翻转课堂教学质量评价体系决策树 C5.0算法

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