变电站关键图像识别技术研究

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摘要 摘要:现阶段,随着我国经济的快速发展, 变电站巡检机器人的不断普及,针对巡检图片的识别逐渐成为研究的重点与难点。该文采用基于两次模版匹配与霍夫直线变换的方法对变电站巡检机器人图像中沉降、油温、液位、红外温度读数等场景下的关键信息进行提取识别,以提高变电站巡检效率,对实现变电站的智能巡检具有重要意义。
作者 吕巍
出处 《中国电气工程学报》 2020年02期
出版日期 2020年06月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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