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《中国电气工程学报》
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2020年02期
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变电站关键图像识别技术研究
变电站关键图像识别技术研究
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摘要
摘要:现阶段,随着我国经济的快速发展, 变电站巡检机器人的不断普及,针对巡检图片的识别逐渐成为研究的重点与难点。该文采用基于两次模版匹配与霍夫直线变换的方法对变电站巡检机器人图像中沉降、油温、液位、红外温度读数等场景下的关键信息进行提取识别,以提高变电站巡检效率,对实现变电站的智能巡检具有重要意义。
DOI
pj03ykp8jy/4634275
作者
吕巍
机构地区
国网山西省电力公司太原供电公司变电运维室 山西太原 030001
出处
《中国电气工程学报》
2020年02期
关键词
变电站
图像
识别技术
分类
[文化科学][]
出版日期
2020年06月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电气工程学报
2020年02期
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