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基于 PSO-BP神经网络的复杂薄壁铸件的质量评估研究

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摘要摘要：依据某复杂薄壁件铸造的特点，建立了基于粒子群算法（ PSO ）优化反向传播神经网络（ BPNN ）的某复杂薄壁件质量评估模型。首先介绍了 PSO 算法和 BP 神经网络的基本原理；然后接着构建了 PSO-BP 神经网络质量评价体系，最后对评估模型进行了方针验证。仿真结果表明，该评估模型可以对某复杂薄壁件的质量进行有效的评价，可以较好地指导工艺参数优化。

DOI lj13m2314v/4638268

作者胡乃宽

机构地区贵州航天风华精密设备有限公司贵州省贵阳市 550009

出处《科学与技术》 2020年4期

关键词质量评价复杂薄壁件 PSO-BP 神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2020年06月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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质量评价复杂薄壁件 PSO-BP 神经网络

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