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基于数据驱动的电池组 SOH估算方法概述

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摘要摘要：数据驱动作为电池组 SOH估算的方法之一，具有不依赖数学模型、物理原理，通过预测方法分析试验数据物理量之间的特征与关系实现数据预测的特点。目前用在电池组 SOH的预测方法主要有：支持向量机、人工神经网络、高斯回归、相关向量机。本文主要分析这 4种方法在电池组 SOH预测方面的特点。最后介绍使用数据驱动方法来预测电池组 SOH的应用前景。

DOI 34gpmqwz49/4666655

作者井然

机构地区天津市捷威动力工业有限公司天津市 300380

出处《科学与技术》 2020年5期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2020年07月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）