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大数据处理技术在风电机组状态监测中的运用

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摘要摘要：风能作为一种无污染、可再生且开发成熟度较高的清洁能源，目前已经得到了广泛的利用。风电机组作为实现风能向电能转化的重要设备，通过实施监测运行状态，可以为日常维护与保养、故障排查与处理等管理工作的开展，提供必要的信息参考，对提升风电机组的发电效率、使用寿命均有积极的帮助。考虑到风电机组的内部组成复杂，必须要应用大数据处理技术，实时获取并动态分析机组状态参数，保障风电机组始终以良好工况稳定运行。

DOI kd2pzmwkj6/4716862

作者李帅帅

机构地区山东龙源风力发电有限公司山东济南 250000

出处《中国电业》 2020年7期

关键词大数据技术风电机组状态监测 BP神经网络

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年08月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业

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