摘要
摘要：近十年来，我国风电进入快速发展时期，装机容量和并网发电量不断攀升，截至2021年底，风电装机容量突破3亿kW大关。随着我国风电规模的不断扩大，风电机组越来越先进，其机械构成越来越精密，各零部件之间的耦合也越来越复。其一旦发生故障，必将带来巨大的损失与维修成本。传统的维护维修手段一般分为两种，一种是产生故障之后进行维修，一种是定期的经常性的进行停机检修。这两种维护方法均存在一定缺陷，前者存在维护滞后与维护不足的问题，一旦发生故障其后果往往是巨大的、难以挽回的；后者则存在维护过剩的缺陷，容易造成人力与物力的无意义浪费。因此，近年来风力发电机组的故障诊断与状态预测逐渐受到国内外学者的广泛关注。同时风力发电机组一旦产生故障，其在维修方面的成本管控尤为重要。本文主要对大数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用进行论述，详情如下。
出版日期
2023年01月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
