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关于铁路电力箱变超温误报警改良方法的研究

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摘要摘要：目前，暴露在室外的铁路电力箱变因天气及室外温度的影响，常出现超温误报警情况，而根据要求，每次电力箱变产生超温报警后，工作人员必须到达现场查看检修，因此电力箱变超温误报警情况极大地浪费铁路的人力物力。针对这一问题，本文提出了一种通过对于诸如温度，光照强度，空气湿度，风速等多种气象因素的实时监测，利用支持向量机（ Support Vector Machine， SVM）的技术手段，通过大数据聚类分析铁路电力箱变工作过程中的温度状态异常与否的方法。

DOI zdleqq7qjl/4817988

作者杨乃赞

机构地区中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段江苏省徐州市 221000

出处《中国电业》 2020年9期

关键词铁路电力箱变超温误报警大数据分析支持向量机

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年09月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）