首页 > 《城镇建设》 > 2020年25期 > 基于BP神经网络数学模型在净水厂自动加矾中的应用研究

基于BP神经网络数学模型在净水厂自动加矾中的应用研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要本文针对水厂运行单体无人值守的发展趋势和比例加矾在平流沉淀池应用中具有较长滞后性，无法及时响应原水因素的突变从而造成水质不稳定性和不可靠性的弊端，以及混凝沉淀过程具有非线性的特点，提出基于BP神经网络的自动加矾数学模型。该模型以原水流量、浊度、温度、pH值、沉淀水浊度控制指标为输入量，以矾耗为输出量。该模型对南京水务集团某水厂某一系列平流沉淀池的矾投加量等生产数据具有较好的拟合性，证明该模型可应用于自动加矾生产领域，以弥补人工经验投加或按水量比例投加的不足。

DOI g4qe3wkz48/4973600

作者刘振东

机构地区南京水务集团有限公司江苏南京 210009

出处《城镇建设》 2020年25期

关键词净水厂自动加矾 BP神经网络数学模型

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2020年12月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）