简介：摘要 本文针对水厂运行单体无人值守的发展趋势和比例加矾在平流沉淀池应用中具有较长滞后性，无法及时响应原水因素的突变从而造成水质不稳定性和不可靠性的弊端，以及混凝沉淀过程具有非线性的特点，提出基于BP神经网络的自动加矾数学模型。该模型以原水流量、浊度、温度、pH值、沉淀水浊度控制指标为输入量，以矾耗为输出量。该模型对南京水务集团某水厂某一系列平流沉淀池的矾投加量等生产数据具有较好的拟合性，证明该模型可应用于自动加矾生产领域，以弥补人工经验投加或按水量比例投加的不足。

简介：摘要：加矾系统是自来水厂关键及核心的系统之一，加矾系统的设计和运行对水厂生产有重要影响。文章对茂名某净水厂加矾系统的设计和运行进行了介绍，阐述了影响矾液加药量的相关因素以及该厂加矾系统实际运行过程中存在的问题。

简介：摘要 本论文针对施工项目中模板用量的快速预估问题，提出了基于BP神经网络数学模型的研究方法。本研究采用了BP神经网络作为预测模型，并通过MATLAB工具进行模型的建立和优化。首先，收集了大量的施工项目数据，包括模板用量和与之相关的输入特征。然后，利用这些数据对BP神经网络进行训练，并通过调整网络参数以提高预测性能。

简介：

简介：PriorityorderedBPneuralnetworkandtheapplicationforspeakeridentification；ProbingmodificationofBPneuralnetworklearning-rate；Real-timeoptimalexcitationcontrollerusingneuralnetwork；ResearchonthemodelingoftheaxialloaddistributioncoefficientofcylindricalgearsingearCADbasedonANN；Short-termsystemmarginalpriceforecastingwithhybridmodule；StudyonautomaticcreatingmethodofpublictransportationdispatchingformbasedonBPneuralnetwork。

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简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

简介：利用BP神经网络局部搜索快速性、自适应及自学习的优点，设计了基于BP神经网络的危机预警模型，突破传统的危机预警模式，有效克服了当前危机预警机制中缺乏智能化自我学习等缺陷，为研究智能化公共危机预警提供了一条可行的有效途径。

简介：摘要：选取奎山水厂生产中积累的经验及数据建立智能加药模型系统，实现水厂加药自动化、智能化。加药系统智能化的前提是自动化，本文中将加药系统的自动化分为自动投加模块和配药模块。自动投加模块以原水流量为主线，结合数字隔膜计量泵输送药液特性，通过公式定量分析，给出数字隔膜计量泵自动控制方式；配药模块是自动化系统的基础，自动化配药不需人工干预，运行人员只需要在工控机上输入药剂浓度，系统便通过预设逻辑自动精准配置所需浓度的药剂。最后从水厂实际出发，构建以7日内数据分析为基础，结合沉淀池设计参数及水质检测仪表，构建智能化加药系统模型，该系统预留应急事件切断模式，为水厂提供了一种可靠的智能化自动化安全稳定的加药系统。展望将来，将此模式推广到其他水厂以提升水厂加药系统智能化自动化，提高厂站加药系统精细化管理，推动智慧水厂再向前一步。

简介：摘要：选取奎山水厂生产中积累的经验及数据建立智能加药模型系统，实现水厂加药自动化、智能化。加药系统智能化的前提是自动化，本文中将加药系统的自动化分为自动投加模块和配药模块。自动投加模块以原水流量为主线，结合数字隔膜计量泵输送药液特性，通过公式定量分析，给出数字隔膜计量泵自动控制方式；配药模块是自动化系统的基础，自动化配药不需人工干预，运行人员只需要在工控机上输入药剂浓度，系统便通过预设逻辑自动精准配置所需浓度的药剂。最后从水厂实际出发，构建以7日内数据分析为基础，结合沉淀池设计参数及水质检测仪表，构建智能化加药系统模型，该系统预留应急事件切断模式，为水厂提供了一种可靠的智能化自动化安全稳定的加药系统。展望将来，将此模式推广到其他水厂以提升水厂加药系统智能化自动化，提高厂站加药系统精细化管理，推动智慧水厂再向前一步。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

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简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。