摘要
摘要目的建立急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2019年12月就诊于中国医科大学附属盛京医院的251例急性脑梗死行机械取栓术患者临床资料，利用logistic回归模型分析患者机械取栓后颅内出血独立危险因素，并建立基于独立危险因素的列线图预测模型，验证模型的预测性及准确度。结果通过logistic回归模型分析得出年龄(OR＝1.303，95% CI：1.184～1.433)、梗死至血管再通时间(OR＝4.306，95% CI：2.497～7.425)、术前NIHSS评分(OR＝7.584，95% CI：2.221～25.900)、术前CT低密度病灶(OR＝7.954，95% CI：1.176～53.792)为急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血的独立危险因素(P<0.05)。基于上述4项独立危险因素建立机械取栓后颅内出血风险列线图预测模型，Bootstrap内部验证法证明模型预测精准度良好，ROC曲线分析计算ACU值＝0.966。结论机械取栓术后颅内出血风险列线图预测模型具有良好的精确度及区分度，预测能力良好，可以提高对于急性脑梗死患者机械取栓后颅内出血诊断效能。
出版日期
2021年05月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
