基于奇异谱分析的高层建筑物沉降预测组合方法

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摘要 摘 要:高层建筑物沉降监测一直是市政工程中的重点,分析建筑物的沉降数据,并进行准确的沉降预测,对可能出现的安全隐患做出预判有很重要的意义。本文利用奇异谱分析(SSA,Singular spectrum analysis)方法分离出沉降数据中的趋势项与周期项;利用神经网络与小波方法对趋势项与周期项进行预测与重构,二者结合得到重构后的预测值。最后通过某地区一高层建筑物的沉降监测数据进行分析,预测结果表明经过奇异谱分析之后的小波-神经网络预测模型效果更加稳定,优于单独的小波-神经网络模型预测结果。
作者 刘林
出处 《工程管理前沿》 2022年2期
出版日期 2022年04月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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