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深度学习在图像识别中的研究及应用

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摘要摘要：随着人工智能的不断发展。基于深度学的图像识别已经成为当前图像识别领域的主要方法。文章将通过卷积网络的工作原理来探讨深度学习的原理。深度学习可以从不同的图像中自动提取相似特征并分类。推动了人工智能背景下的图像识别发展，而卷积神经网络将成为深度学习领域的热点[1]。

DOI 5jomo7z0dv/6008460

作者孙智博秦晋黄庭栋张泽圃刘敏

机构地区北方自动控制技术研究所山西太原邮编：030006

出处《南方能源观察》 2022年2期

关键词图像识别深度学习卷积神经网络

分类 [][]

出版日期 2022年06月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

南方能源观察

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