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基于机器视觉的印刷品缺陷检测方法综述

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摘要摘要：印刷品在生产过程中不可避免地会出现不合格品，这些不合格品通常是在印后工序，靠人工眼观视觉检查发现的，这就存在主观性强、易疲劳、效率低、标准化差等缺陷和不足。机器光学检测与人体视觉检测相比，具有客观性、抗疲劳、高效率、标准化、产品鉴别误差波动小等优点。

DOI 7dmyw59vdn/6023230

作者徐静

机构地区山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂山东省青州市 262500

出处《科技新时代》 2022年4期

关键词印刷品机器视觉缺陷检测

分类 [][]

出版日期 2022年06月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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6刘冠玮. 基于机器视觉的玻璃印刷质量检测探讨.建筑技术科学,2024-07.
7王修忠. 刻有地名的“印刷品”戳记.体育学,2003-03.
8梁铁东. 基于机器视觉的零件缺陷检测系统和方法 .建筑技术科学,2023-11.
9陈基兴. 对基于机器视觉的异形弹簧快速缺陷检测方法分析.建筑技术科学,2022-06.
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