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卷积神经网络在模式识别中的应用概述

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摘要摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的发展潜力和应用前景进行了展望。

DOI wjvn8zvwd7/6139902

作者陈章祥

机构地区桂林电子科技大学北海校区计算机工程学院

出处《家园·电力与科技》 2022年6期

关键词卷积神经网络模式识别文字语音识别图像识别人脸表情识别

分类 [][]

出版日期 2022年07月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）