基于强化学习的电动汽车换电站实时调度策略优化

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摘要 摘要:电动汽车(EV)凭借其低碳环保、灵活可控的特点被普遍认为是提高汽车产业竞争力、转型低碳经济、保障能源安全的重要途。随着EV规模化应用,大量EV集中在电网负荷高峰时段接入电网充电,将进一步增大负荷峰值,带来系统容量不足、影响电能质量等一系列问题。目前,EV的电能补充模式主要包括整车慢充、整车快充、电池更换3种。其中,电池更换模式下EV与电池的可分离特性能使电池充电脱离EV的停驶时间限制,更有利于集中管理电池充放电以避免大规模EV随机充电对电网运行造成的不利影响。将电池视为电网的分布式微储能单元对其充放电进行有序调控,可以实现削峰填谷、促进新能源消纳、进行电压和频率调节等功能,实现EV与电网的双向友好互动。同时,相比于电池充电站,在相同的服务容量下电池换电站能为EV运营商提供更多的经济收益。故研究在换电站并入电网的情况下站内电池的充放电优化调度已成为智能电网发展的必然趋势。
出处 《科学与技术》 2022年8期
出版日期 2022年07月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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