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基于SCADA数据的风力发电机故障预测

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摘要摘要：准确预测风力发电机组故障对于降低风电场的运行和维护成本至关重要。现有的方法依赖于昂贵的、专门建立的状态监测系统来进行风力发电机组故障的诊断和预测。本文提出了一种预测发电机剩余使用寿命的预后方法，该方法除了被广泛采用的SCADA系统外，不需要额外的硬件支持。本文首先引入了一个概念，异常运行指数，以定量地测量风机在运行时的性能下降。然后提出了一种数据驱动的风力发电机异常检测方法和一种时间序列分析方法来预测风力发电机的预期寿命。对实际风电场数据的实验研究表明，该方法能够准确地实现对风力发电机转速的预测，并为调度维修提供足够的前置时间。

DOI 34gwey5zj9/6364079

作者张开开汤浩然王超刘跃

机构地区华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司，浙江杭州，310000

出处《中国电气工程学报》 2022年7期

关键词

分类 [文化科学][]

出版日期 2022年08月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）