摘要
【摘要】目的：研究CT低剂量扫描与AI辅助诊断系统在肺炎检查中应用价值。方法：选取2020年9月～2022年8月我院收治的700例肺炎患者作为研究对象，所有患者核酸检测均为阳性，使用随机数字表分组，其中对照组340例采用常规剂量CT扫描诊断，观察组360例采取低剂量CT扫描，扫描结束后，增加AI辅助诊断系统，使用ASIR迭代重建算法，对获取的影像进行重新构建，对比两组图像质量、病灶特征与患者接受的有效辐射剂量。结果：观察组与对照组在肺炎图像质量与病灶特征主观评分的对比中，差异较小，无统计学意义（P＞0.05）；观察组患者接受的有效辐射剂量为（1.39±0.23）mSv，对照组患者接受的有效辐射剂量为（5.25±1.36）mSv，数据比较后，差异明显，存在统计学意义（P＜0.05）。结论：在肺炎检查中，使用CT低剂量扫描、AI诊断系统辅助方案产生的效果明显，不仅能够确保图像质量满意，而且降低患者接受的有效辐射剂量，检查方法的安全性较高，具有临床推广价值。
出版日期
2022年12月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
