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基于深度降噪自编码网络（DDAE）的轴承退化特征提取

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摘要摘要：针对轴承退化问题的特征提取，利用深度降噪自编码网络（DDAE）进行深度学习。提出深度降噪自编码特征提取法的基本原理，最后以该特征提取方法的实际案例来对轴承退化特征提取进行详解。结果表明DDAE具有很强的学习性能和良好的特征提取效果。

DOI rdx6wen5dl/6718997

作者第一作者：李时雨第二作者：关丽荣通讯作者：谷晓娇

机构地区单位：沈阳理工大学邮编：101159

出处《科技新时代》 2022年17期

关键词深度降噪自编码网络轴承退化特征提取

分类 [][]

出版日期 2022年12月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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