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基于深度降噪自编码网络(DDAE)的轴承退化特征提取
基于深度降噪自编码网络(DDAE)的轴承退化特征提取
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摘要
摘要:针对轴承退化问题的特征提取,利用深度降噪自编码网络(DDAE)进行深度学习。提出深度降噪自编码特征提取法的基本原理,最后以该特征提取方法的实际案例来对轴承退化特征提取进行详解。结果表明DDAE具有很强的学习性能和良好的特征提取效果。
DOI
rdx6wen5dl/6718997
作者
第一作者:李时雨
第二作者:关丽荣
通讯作者:谷晓娇
机构地区
单位:沈阳理工大学 邮编:101159
出处
《科技新时代》
2022年17期
关键词
深度降噪自编码网络
轴承退化
特征提取
分类
[][]
出版日期
2022年12月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2022年17期
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