摘要
摘要：如今，随着人工智能技术在我国的不断发展和应用，各行各业对计算机视觉算法的应用也在不断扩大，且表现出了显著的应用优势。人脸识别技术表现出突出的特征明显以及具有较高安全性等特征，并且作为计算机视觉的一大分支体系有着广泛的应用领域。通过应用Hog算法能够对人脸图像的具体特征进行识别，并应用KNN算法对人脸图像实施分类识别。然后评估、分析和挖掘收集的数据，从而保障数据信息能够以图标可视化的形态呈现，便于人们获取和判断。这一技术不单单具有识别快速以及高精准度的特点，同时还有效提升了数据分析自身的交互性水平。此技术被广泛应用到了各类会议签到系统中，通过采集8张照片，实施相应的预处理之后再进行算法优化，能够在图像识别上获得更高的准确率，能够很好的缓解过去会议通过人工签到的方式进行处理存在的信息数据处理太慢，还有可利用程度太低等诸多问题。
出版日期
2023年03月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
