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基于深度学习的大学生学业表现精准评价研究

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摘要摘要：学生学业数据量大，涉及维度广，如何针对学业表现构建精确的评价指标体系，客观反映学情状况，及时反馈教育决策者和监督者，是当学教育管理的难题之一。本文基于学校的多个平台数据系统，围绕学业表现精准评价问题，构建德智体美劳五个维度的学业评价指标体系，通过深度学习方法构建学业预警模型，为学校学风管理提供有益参考。

DOI ojn17le14r/7217061

作者林龙[1] ，沈海青

机构地区台州科技职业学院台州 318020

出处《中国教工》 2023年3期

关键词教育大数据，深度学习，学业评价

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2023年06月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）