摘要
摘要：随着大数据技术的迅猛发展，其在疾病预测与防控领域的应用日益受到关注。本文旨在探讨基于大数据的疾病预测与防控策略，并分析其在医疗领域中的优势。首先，阐述大数据在疾病预测中的作用，包括数据的收集、整合与存储等现状。其次，深入探讨了机器学习和数据挖掘等大数据分析方法在疾病预测中的应用，强调了这些方法对于模型建立的重要性。然后，介绍了基于大数据的疾病预测模型的构建步骤，并强调了特征选择和特征工程在模型性能提升中的关键作用。针对不同类型的疾病，如传染病和慢性病，列举了相应的预测模型案例。此外，本文还探讨了基于大数据的疾病防控策略制定，分析了疾病防控策略的重要性以及影响因素。在疾病监测、预警和溯源方面，阐述了大数据的应用，特别是在疫情防控和流行病管理等方面的案例研究。
出版日期
2023年09月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
