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基于大数据的质量预测与持续改进策略研究

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摘要摘要:本研究旨在探讨基于大数据的质量预测与持续改进策略。随着信息技术的迅速发展和大数据技术的广泛应用，各行业对产品和服务质量的要求日益增加。本文首先介绍了大数据技术在质量管理领域的应用，然后提出了一种基于大数据的质量预测模型，该模型利用历史数据和实时数据进行质量预测，以帮助组织及时发现和解决质量问题。此外，本研究还探讨了持续改进策略的关键要素，包括数据分析、过程优化和反馈机制等。最后，通过案例研究验证了提出的模型和策略的有效性，为组织提供了一种更加智能化和可持续的质量管理方法。

DOI ldezgzowed/7982389

作者孟宪超

机构地区 220202198311233014

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词大数据质量预测持续改进数据分析质量管理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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