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药物发现过程中人工智能的应用研究进展

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摘要摘要：现阶段，我国社会不断发展与进步。人工智能（AI）和机器学习不仅使药物发现和开发实现了质的飞跃，而且帮助药物开发进程进入现代化。机器学习和深度学习算法已应用于药物发现各个阶段，如先导化合物的筛选、多肽合成及小分子药物的发现、最佳给药剂量的确定、类药化合物的设计和药物不良反应的预测、蛋白质间相互作用的预测、虚拟筛选效率的提高、定量构效关系（QSAR）建模和药物重新定位、理化性质和药物靶标亲和力的预测、化合物的结合预测和体内安全性分析、多靶点配体药物分子的设计以及临床试验的设计。

DOI 7j6nl5xp40/7628390

作者李付生

机构地区 411325198201062353

出处《中国科技信息》 2023年11期

关键词药物发现过程人工智能应用研究进展

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年10月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）