基于时间序列预测的黄河水沙检测数据研究-中国期刊网

摘要【摘要】因黄河受季节性强降雨的影响，影响生态环境的稳定，本文根据其水沙通量的变化趋势，建立 ARIMA 时间序列分析模型，对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线，根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态，又能减少投资成本的最优方案。

1李欣雨,,赵梦蝶,,刘增睿,指导教师：杨晶. 基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
2赵梦蝶,,李欣雨,,刘增睿,指导教师：杨晶. 基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
3,杜傲然,,杨意康,,林大兵,指导老师：古翠红. 黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
4任治霖,,,袁昊,,,苏云峰,指导教师：秦凤婷. 黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
5,邱宁,王积太,王扬启,指导教师：杨公立. 黄河水沙监测数据分析研究.建筑技术科学,2023-11.
6范温珺,,,贾佳,,,付光泽,指导教师：刘焱. 基于数据挖掘对黄河水沙的监测与治理.建筑技术科学,2023-11.
7陈敏,,,刘美兰,,,武俊丽,,,指导教师：李光燕. 黄河水沙监测与治理研究.建筑技术科学,2023-11.
8郭兆栋,,,赵洪博,,,李儒钰,指导教师：李晓敏. 黄河水沙变化规律的ARIMA模型分析预测.建筑技术科学,2023-11.
9张自豪1,季跃1,王浩1,指导教师：陈杨2. 基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究[ 论文来源：2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛].建筑技术科学,2023-11.
10潘俊淑,赵雨晴,张欣悦,指导教师：刘林丽. 基于小浪底水文站数据的黄河水沙通量变化规律及预测研究.建筑技术科学,2023-11.

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