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电力系统中的故障诊断与智能维护技术研究

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摘要摘要:电力系统是现代社会的重要基础设施之一，其稳定运行对于保障电力供应的可靠性至关重要。本论文旨在研究电力系统中的故障诊断与智能维护技术，以提高电力系统的可靠性和效率。我们首先介绍了电力系统中常见的故障类型，然后探讨了传统的故障诊断方法的局限性，随后重点关注了基于人工智能和机器学习的智能维护技术。我们讨论了这些技术在电力系统中的应用，以及它们在提高系统可用性、降低维护成本和延长设备寿命方面的潜在优势。最后，我们总结了目前的研究进展和未来的研究方向，强调了电力系统故障诊断与智能维护技术在电力领域的重要性。

DOI lj1m3pwrjv/7819168

作者杨斌

机构地区新疆大乾坤电力工程有限公司

出处《中国电业与能源》 2023年15期

关键词电力系统故障诊断智能维护人工智能机器学习

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年11月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）