摘要
摘要：电力系统的可靠性和稳定性对社会和经济的正常运行至关重要。本文探讨了电力系统故障诊断与智能维护技术的研究现状与发展趋势。在故障诊断方面，我们介绍了传统的故障诊断方法以及时序数据分析在该领域的应用，强调了传感器和数据采集技术在提高诊断准确性方面的重要性。此外，我们还探讨了电力系统故障的典型特征和识别方法，包括瞬时故障和长期潜在故障的诊断技术。在智能维护技术方面，我们重点关注了基于数据的预测性维护，包括数据驱动的故障预测模型和基于条件的维护策略。我们还探讨了自动化和远程维护技术，以及边缘计算在智能维护中的应用。这些技术的应用将有助于提高电力系统的可用性和效率，减少停电时间，降低维护成本，从而确保电力供应的稳定性。
出版日期
2023年12月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
