摘要
摘要：本文深入研究了机器学习与人工智能技术在电气工程中的广泛应用。在智能电网领域，这些技术通过负荷预测、故障检测等手段提升电力系统智能监测和管理水平。在电机控制方面，优化算法和故障诊断技术的引入使电机运行更为高效可靠。电力市场与能源交易中，机器学习为决策提供了更准确的支持，促使市场更为高效运作。此外，电气设备故障诊断方面的研究展示了机器学习在提前发现潜在问题、减少停机时间和维修成本方面的卓越成果。然而，随着这些技术的广泛应用，我们也面临着数据安全性、算法解释性等方面的挑战。展望未来，本文强调了跨学科合作的重要性，以促进电气工程与机器学习、人工智能的更深层次融合，为电气工程领域带来更高效、可持续的创新解决方案。
出版日期
2023年12月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
