电气自动化中的机器学习与人工智能技术应用

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摘要 摘要:本文深入探讨了机器学习与人工智能在电气自动化领域的广泛应用。在故障诊断与预测方面,机器学习通过学习系统运行模式提前识别故障,提高了设备可用性。智能感知与决策方面,人工智能通过整合传感器技术和先进算法实现了实时感知和决策,优化了系统运行。两者在协同机器人、自动化生产线、能源管理等方面的共同应用,推动了工业自动化的发展。挑战包括数据隐私和算法鲁棒性,未来的发展方向则可能涉及更复杂的深度学习模型和智能决策系统。这些技术的不断进步将引领电气自动化迎来更智能、灵活、可靠的未来。
机构地区 610526199606011333
出处 《当代电力文化》 2023年19期
出版日期 2024年01月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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