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化工设备故障诊断与检修技术的发展与应用分析

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摘要摘要:本论文分析了化工设备故障诊断与检修技术的发展与应用。随着化工工业的不断发展，设备故障对生产和安全造成的影响日益显著。因此，研究和应用先进的故障诊断与检修技术至关重要。本文首先回顾了该领域的历史发展，然后着重探讨了最新的技术趋势，包括机器学习、人工智能和传感器技术在故障诊断中的应用。同时，本文还分析了这些技术在实际应用中的优势和挑战，并提出了一些可能的未来研究方向。通过深入了解化工设备故障诊断与检修技术的发展和应用，有望为化工行业提供更高效、更可靠的设备管理和维护策略。

DOI lde6360q43/7920965

作者李斌文

机构地区青海盐湖元品化工有限责任公司

出处《工程管理前沿》 2023年20期

关键词化工设备故障诊断检修技术机器学习人工智能

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2023年12月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）