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化工设备故障诊断与预警技术研究

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摘要摘要：本文探讨了化工设备故障诊断与预警技术的研究进展。首先分析了化工设备故障对生产安全和经济效益的影响，强调了故障诊断与预警技术在提高设备可靠性、降低维修成本方面的重要性。其次，综述了当前常用的故障诊断与预警技术，包括传统的基于物理模型和数据驱动的方法，以及近年来兴起的基于人工智能和机器学习的技术。最后，探讨了未来化工设备故障诊断与预警技术的发展趋势，提出了提高故障诊断准确性和实时性、降低设备维护成本的关键技术挑战。

DOI 7j6vvrg87d/8434590

作者赵鹏云

机构地区天伟化工有限公司新疆石河子市

出处《中国科技信息》 2024年8期

关键词化工设备故障诊断预警技术可靠性机器学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）