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词汇层AI汉译英工具的问题与解决方案

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摘要【摘要】本文深入分析了不同AI翻译引擎（如DeepL、LanguageX、讯飞、谷歌等）在汉译英任务中的性能，特别关注了词汇层面的错误。研究通过对比分析《党的二十大报告》和《为生活而教育》等正式文本的翻译，发现了多义词、文化负载词和专业术语翻译的挑战。主要问题包括词法层错误（如名词、动词、词性转化错误）、问题来源（源语言理解错误或目标语表述错误）以及信达雅方面的不足。为了提高翻译质量，文中提出了一系列译后编辑策略，包括针对不同受众优化翻译和建构合适的翻译模型等。

DOI lde69nne43/7926565

作者方佳祎王志航郑越丹吴欣蕊董明诚

机构地区宁波大学外国语学院，浙江宁波 315000

出处《教学与研究》 2023年20期

关键词 AI翻译引擎机器翻译译后编辑策略词汇层错误

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2023年12月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）