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基于机器学习的铁路信号故障预测研究

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摘要摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

DOI lde6627n43/7959465

作者郝亮杨毅赵岁武

机构地区呼和浩特铁路局集团有限公司包头电务段内蒙古包头市014010

出处《当代电力文化》 2023年18期

关键词机器学习铁路信号故障预测特征提取模型训练

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年01月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

当代电力文化

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