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  • 简介:摘要:本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性,本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练,以实现对信号故障的准确预测。

  • 标签: 机器学习 铁路信号 故障预测 特征提取 模型训练