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《装备维修技术》
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2024年1期
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基于大数据的煤矿机械设备故障预测与自动化维护
基于大数据的煤矿机械设备故障预测与自动化维护
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摘要
摘要:随着绿色发展理念的提出,为促进人与自然和谐发展,加快推动煤炭行业转型升级迫在眉睫,促进煤矿机械设备技术性改革是必然选择。基于此,文章基于大数据技术背景,对煤矿机械设备故障预测与自动化维护进行研究,旨在通过研究优化煤矿机械设备故障预测手段、提升煤矿机械设备维护水平,从而促进煤炭行业的绿色发展。
DOI
n49ew0mwqd/8000659
作者
1
徐元涛
2
杜春晖
3
张仁生
4
霍耀斌
机构地区
国能神东煤炭集团有限责任公司 山西天地煤机装备有限公司 国能神东煤炭集团有限责任公司 山西天地煤机装备有限公司
出处
《装备维修技术》
2024年1期
关键词
大数据
煤矿机械设备
故障预测
自动化维护
分类
[][]
出版日期
2024年02月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
装备维修技术
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