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基于机器学习的接触网绝缘子泄露电流预警模型研究
基于机器学习的接触网绝缘子泄露电流预警模型研究
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摘要
摘要:铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统采用高精度采样、自适应监控和强抗干扰技术,确保数据准确性和系统稳定性。该系统可简便安装,实现高效大范围监测,显著降低运维成本和风险。核心亮点为基于机器学习的预警模型,通过深度学习和模式识别精准预测绝缘子健康状态,提高预警准确性和效率。随着数据积累和技术升级,预警性能将不断提升,为铁路电气化运营提供坚实技术保障。
DOI
odwlgzvgy4/8047880
作者
陈厍涛
机构地区
(中国铁路南宁局集团有限公司桂林高铁基础设施段 541001)
出处
《中国科技信息》
2024年1期
关键词
铁道接触网
绝缘子泄漏电流监测系统
预警
机器学习
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年03月07日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2024年1期
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