基于机器学习的接触网绝缘子泄露电流预警模型研究

(整期优先)网络出版时间:2024-03-07
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基于机器学习的接触网绝缘子泄露电流预警模型研究

陈厍涛

(中国铁路南宁局集团有限公司桂林高铁基础设施段  541001)

摘要:铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统采用高精度采样、自适应监控和强抗干扰技术,确保数据准确性和系统稳定性。该系统可简便安装,实现高效大范围监测,显著降低运维成本和风险。核心亮点为基于机器学习的预警模型,通过深度学习和模式识别精准预测绝缘子健康状态,提高预警准确性和效率。随着数据积累和技术升级,预警性能将不断提升,为铁路电气化运营提供坚实技术保障。

关键词:铁道接触网;绝缘子泄漏电流监测系统;预警;机器学习

一、系统概述

铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统,作为现代铁路电气化运营中的关键技术装备,承担着对绝缘子健康状况进行实时监测与预警的重要任务。该系统主要由数据采集端、数据中继和数据监控后台三大部分构成,它们相互协作,共同构建了一个高效、精准的数据采集、传输和处理体系。

1数据采集端:精确捕捉,无微不至

数据采集端是铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统的“感官”,它负责实时捕捉绝缘子上的泄漏电流数据。为实现这一目标,高精度的电流传感器被安装在绝缘子附近的关键位置。这些传感器采用先进的感应原理,能够捕捉到微小的电流变化,其精度可达微安级(μA),确保了数据的准确性和可靠性。

传感器的设计充分考虑了铁路环境的复杂性和多变性。它们具有良好的抗干扰能力,能够在强电磁场、高电压等恶劣环境下稳定工作。同时,传感器还具备耐候性强、使用寿命长等特点,适应了铁路沿线各种复杂的气候条件。

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图1 传感器安装位置

2数据中继:智能处理,高效传输

数据中继部分是智能网关,它作为数据中继站,在系统中扮演着承上启下的重要角色。智能网关能够接收来自传感器的原始数据,并进行初步处理。通过对数据的筛选、整理和转换,智能网关将有用的信息提取出来,为后续的数据分析提供便利。

智能网关的另一个显著特点是其强大的数据传输能力。它能够支持多达40路数据并行传输,覆盖半径达400米的范围。这意味着在铁路沿线的广阔区域内,智能网关能够稳定地接收并传输各个传感器采集到的数据,确保数据的及时性和完整性。

3数据监控后台:智慧大脑,全面掌控

数据监控后台是整个铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统的“大脑”。它负责接收、存储和分析来自智能网关的数据。通过先进的机器学习算法和大数据分析技术,监控后台能够对海量的数据进行深度挖掘和精准分析。

在数据监控后台的助力下,系统能够实时评估绝缘子的健康状态。一旦发现异常或潜在风险,如泄漏电流超过设定阈值或绝缘子性能下降等情况,系统会立即发出预警信息通知运维人员进行处理。这种实时监测与预警机制大大提高了铁路供电系统的安全性和稳定性。

铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统通过数据采集端、数据中继和数据监控后台三部分的紧密配合和协同工作,实现了对绝缘子健康状况的精确监测与及时预警。该系统为铁路电气化运营提供了有力保障,助力铁路事业迈向更加安全、高效的新时代。

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图2 系统拓扑图

二、技术特点

1高精度采样技术

系统所采用的电流传感器,集成了高精度采样技术,这是确保数据准确性的关键。在铁路供电系统中,绝缘子上的泄漏电流往往非常微小,但任何微小的变化都可能预示着潜在的安全隐患。因此,传感器必须具备极高的灵敏度和精确度。本系统所使用的传感器,其精度可达微安级(μA),能够准确捕捉到绝缘子上的每一丝电流变化,为后续的数据分析提供了坚实、可靠的基础。

2自适应监控策略

除了高精度采样外,系统还引入了自适应监控策略。这意味着系统不再是简单地按照预设程序运行,而是能够根据现场环境条件和绝缘子的实际运行工况进行智能调整。例如,在恶劣天气、高负荷运行等风险较高的情况下,系统会加强监控频率和强度;而在风险较低的时段,系统则会采取休眠策略,以节省能源并延长设备使用寿命。这种自适应的监控方式不仅提高了系统的运行效率,也大大增强了其应对突发情况的能力。

3强抗干扰能力

铁道环境复杂多变,尤其是电磁干扰问题尤为突出。为了确保系统在这种环境下能够稳定工作,本系统在设计之初就着重考虑了抗干扰能力。智能网关和传感器均采用了特殊的硬件和软件设计,能够有效地抵御外部电磁干扰的影响。同时,系统还采用了多种数据传输和校验机制,确保数据在传输过程中的完整性和准确性。这些措施共同构成了一个强大的抗干扰体系,保障了系统在复杂环境中的稳定运行。

三、功能优势

1高可靠性

系统的高可靠性是其最显著的功能优势之一。传感器和智能网关作为系统的核心组件,均能在无人值守的环境下长期带电运行。这意味着即使在恶劣的气候条件或复杂的电磁环境中,系统也能保持稳定的工作状态,确保数据的连续性和可靠性。这种高可靠性的设计大大降低了运维人员的巡检压力,提高了铁路供电系统的安全性。

2安装简便

铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统的另一个功能优势是安装简便。系统结构简单明了,模块化设计使得各个组件之间的连接和配置变得非常容易。工作人员只需按照安装指南进行简单操作,即可完成整个系统的安装和调试。同时,系统的高精度采样和实时传输功能确保了数据的准确性和时效性,使得运维人员能够迅速掌握绝缘子的健康状态。

3高效监测

系统的高效监测功能也是其重要的优势之一。通过智能网关的集中数据处理和传输功能,系统能够实现大范围、高效率的监测。单个智能网关就能覆盖半径400米范围内的多达40个绝缘子的监测任务。这意味着在铁路沿线的广阔区域内,只需部署少量智能网关就能完成对所有绝缘子的实时监控。这种高效监测方式不仅节省了设备成本和维护成本,还提高了监测效率和响应速度。一旦发现异常或潜在风险,系统能够立即发出预警信息通知运维人员进行处理,从而避免了事故的发生和扩大。

图3 产品参数

性能指标

智能网关

泄漏电流传感器

工作电压

外接电源:输入:220V,输出DC5V

DC3.3~3.6V

长期运行时间

——

≥3年

防护等级

IP54

IP65

监测范围

温度、电流

电流10uA~1A,温湿度

精度

触摸屏显示小数点后两位(mA)

±3%

工作温度

-40℃~80℃

-40℃~80℃

数据传输距离

接收400m

发送400m

可接入路数

最大40

——

通讯方式

433MHz+NB-loT

433MHz

四、机器学习预警模型

该系统的核心亮点之一是基于先进的机器学习算法构建的预警模型。这一模型充分利用了机器学习在处理大量数据、挖掘隐藏规律方面的优势,通过对绝缘子泄漏电流数据的深度学习和模式识别,能够精准地捕捉到绝缘子健康状态与电流数据间的微妙关联。当新的实时数据输入系统时,预警模型能够迅速进行分析处理,自动判断绝缘子的当前健康状态,并预测其未来可能的发展趋势。这种智能化的监测方式不仅提高了预警的准确性和效率,更避免了传统人工巡检可能存在的疏漏和延误。此外,基于机器学习的预警模型还具备强大的自我学习和优化能力,随着数据的不断积累和技术的持续升级,其预警性能和准确性将不断提升,为铁路电气化运营的安全和稳定提供更加坚实的技术保障。

综上所述,铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统为现代铁路电气化运营带来了革命性的变革。该系统通过高精度采样、自适应监控和强抗干扰技术,确保了数据采集的准确性与系统运行的稳定性。其独特的机器学习预警模型更是提升了预警的智能化水平,为铁路安全运营提供了有力保障。随着技术的不断发展和数据的持续积累,该系统将在未来铁路电气化运营中发挥更加重要的作用,推动铁路事业迈向更高水平的安全与效率。

参考文献:

[1] 基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法[J]. 刘家国.电工技术,2021(04)

[2] 基于人工智能的工业用温度检测仪器自动化控制方法研究[J]. 孙洁;王大为.自动化与仪器仪表,2020(10)

[3] 电力系统自动化发展方向分析[J]. 包利达.上海节能,2020(03)