摘要
摘要：在当今网络技术迅猛发展的背景下，网络系统面临着日益复杂的故障挑战。为应对这些问题，本文提出了一个基于机器学习的网络故障预测和自动化修复的全面策略。这一策略包括高效的数据收集与处理、精准的特征选择与工程技术、以及适应性强的算法选择与训练。通过实时监控与报警系统，结合故障诊断与分类，本文旨在提升故障预测的准确性。文章还着重讨论了自动化修复策略的实施，包括智能的修复方案生成、自动化执行与反馈机制，以及基于数据分析的持续学习与优化过程。这些措施旨在提高网络系统的自我修复能力，确保网络稳定性和效率。
出版日期
2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
