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机电系统故障诊断与智能维护方法研究

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摘要摘要：随着机电系统在各行业中的广泛应用，对其故障诊断与智能维护的需求日益增加。本文旨在探讨机电系统故障诊断与智能维护方法，提出了基于数据驱动的智能诊断与维护方案。通过对机电系统的工作原理和常见故障进行分析，建立了系统故障模型。基于机器学习和数据挖掘技术，提出了一种自适应的故障诊断算法，能够实现对系统状态的实时监测和异常检测。结合实际案例，验证了所提方法的有效性和可行性。本文的研究成果为机电系统的健康管理和智能维护提供了重要参考，具有一定的理论和实际意义。

DOI ojzlkygwrd/8161246

作者彭丹

机构地区 421181198501111323

出处《工程管理前沿》 2024年3期

关键词机电系统，故障诊断，智能维护，数据驱动，机器学习

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年04月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）