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风电场运行数据分析与故障诊断方法研究
风电场运行数据分析与故障诊断方法研究
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摘要
摘要:本研究聚焦于风电场的运行数据分析与故障诊断方法。通过对风电场运行数据的收集与分析,提出了一种有效的故障诊断方法,能够准确识别并定位风电机组的故障原因。首先,利用数据挖掘技术对大量风电场数据进行处理与分析,提取出关键特征。随后,采用机器学习算法构建故障诊断模型,实现对风电机组故障的智能诊断与预测。该方法在实际风电场数据上进行了验证,并取得了良好的诊断效果,为风电场的安全稳定运行提供了可靠支持。
DOI
kd2n9eylkd/8220286
作者
陈万云
机构地区
金风科技股份有限公司 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830000
出处
《中国能源观察》
2024年4期
关键词
风电场
运行数据分析
故障诊断
数据挖掘
机器学习
分类
[][]
出版日期
2024年04月30日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国能源观察
2024年4期
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