风电场运行数据分析与故障诊断方法研究

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 摘要:本研究聚焦于风电场的运行数据分析与故障诊断方法。通过对风电场运行数据的收集与分析,提出了一种有效的故障诊断方法,能够准确识别并定位风电机组的故障原因。首先,利用数据挖掘技术对大量风电场数据进行处理与分析,提取出关键特征。随后,采用机器学习算法构建故障诊断模型,实现对风电机组故障的智能诊断与预测。该方法在实际风电场数据上进行了验证,并取得了良好的诊断效果,为风电场的安全稳定运行提供了可靠支持。
出处 《中国能源观察》 2024年4期
分类 [][]
出版日期 2024年04月30日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献