简介：摘要：随着电网的快速发展，直流电源发挥着重要的作用，不仅能够为继电保护、电力负荷以及通信设备提供不间断的电源，而且可以在电力系统中交流电源不能正常产生时发挥辅助作用，保障电力设备的正常运行，因此，做好变电站直流系统运行处理尤为重要。

简介：摘要：随着近些年电力事业的高速发展，电力设备自动化、智能化水平不断提高，其运行过程中产生的数据呈现出海量化、多样化等特征。传统电力设备运行数据分析方法已经无法满足实际需求，如何高效采集、处理、分析、应用这些数据成为电力企业关注与思考的重点问题之一。大数据技术的提出与推广为电力设备运行数据分析优化发展提供了技术支持，有利于对海量数据的价值进行高效挖掘、采集、分析与利用，对电力设备运行状态监测、电力设备运行故障防控提前感知，保障电力系统稳定运行。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和智能电网建设的推进，电力设备运行数据分析成为能源领域的重要研究方向。大数据技术为电力设备运行数据的采集、存储和分析提供了强大的支持，使得传统的电力设备监测和维护方式发生了革命性的变化。通过对电力设备运行数据的深入分析，可以实现对电网运行状态的实时监测、故障预警和优化调度，从而提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。基于此，本篇文章对大数据的电力设备运行数据分析进行研究，以供参考。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨水电运行数据的分析与优化控制技术，以提高水电站的效率、可靠性和可持续性。水电站作为清洁、可再生能源的代表，其设备的运行和维护对能源产业至关重要。我们首先关注了水电站运行数据的采集、处理和管理，强调数据质量和安全的重要性。随后，我们介绍了多种数据分析工具和方法，包括统计分析、机器学习和数据可视化，以帮助水电站深入理解数据并发现潜在问题。最后，我们探讨了数据模型与预测分析的应用，以实现设备性能优化和资源管理。通过综合运用这些技术，水电站可以更好地应对挑战，为清洁能源生产做出更大的贡献。这项研究为水电产业的未来发展提供了有力支持，为能源行业的可持续发展铺平道路。

简介：摘要：随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展，现在已经进入大数据时代。大数据背景下，电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用，开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结，并提出有效的解决方案，为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

简介：摘要：本研究以大数据技术为基础，探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加，传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础，运用大数据分析技术，从数据采集、存储、处理到分析建模，实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型，为电力运营决策提供科学依据，优化设备运行效率，提升供电可靠性。研究结果表明，基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警，还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。

简介：摘要：本研究聚焦于风电场的运行数据分析与故障诊断方法。通过对风电场运行数据的收集与分析，提出了一种有效的故障诊断方法，能够准确识别并定位风电机组的故障原因。首先，利用数据挖掘技术对大量风电场数据进行处理与分析，提取出关键特征。随后，采用机器学习算法构建故障诊断模型，实现对风电机组故障的智能诊断与预测。该方法在实际风电场数据上进行了验证，并取得了良好的诊断效果，为风电场的安全稳定运行提供了可靠支持。

简介：摘要：本文围绕基于运行数据分析的航班正常性管理展开深入研究。文章首先介绍了航班正常性管理的理论基础、评价指标以及大数据技术在该领域的应用。接着，文章构建了航班运行数据分析框架，详细阐述了数据预处理、时间序列分析、关联规则挖掘、聚类分析和机器学习模型等在航班延误预测、关联延误识别、运行模式识别中的应用方法。通过对大量实际运行数据的深入分析，文章揭示了航班延误的总体特征、时空分布规律以及关键影响因素，探讨了航班延误的关联性与传播效应。在此基础上，提出了航班计划与调度优化、航空资源分配与协调优化、非正常航班应对与恢复等管理策略。本文的研究不仅丰富了航班正常性管理的理论体系，也为航空业的可持续发展提供了有益的探索和参考。

简介：摘要通过对风机运行数据分析，发现同风场、同线路单台风机发电量均有所偏差，提取偏差较大的机组进行深入分析，以单台风机日风速、日发电量为切入点，评定风速平均值、电量平均值，结合风机安装机位地理特性，查找设备发电量偏差原因，总结分析风机在生产运行、工程建设、前期微观选址中存在的问题，对生产阶段可解决的问题提出整改措施，同时为后期工程项目风机微观选址工作提供指导意见。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力企业调控运行 管理能力的需求也不断增长。大数据 应用模式相对于传统模式来说数据 更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力企业调控运行 管理体系 中的规划 与应用，主要对模型的主要内容以及通过体系 的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力企业 管理中的卓越效果，给今后的电力企业调控运行 管理体系 的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要：本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先，通过对核电厂运行数据进行采集和存储，建立了一个全面而准确的数据集。然后，利用统计分析、机器学习和人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的异常和故障模式。同时，针对故障的诊断，提出了一种基于模型的故障诊断方法，通过建立故障预测模型和故障分类模型，实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后，通过实验验证，证明了该方法的有效性和实用性，为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要目前电网企业经过多年信息化建设，已经积累了大量的业务数据。而“互联网+”的趋势则倒逼电网企业去对业务数据进行挖掘分析，寻找新的增长点，最终为客户提供更优质的服务。商业智能（BI）工具，则是现阶段进行数据挖掘分析的成熟工具。本文将从商业智能软件的介绍入手，重点介绍tableau软件，分析介绍一些电网生产的业务场景，最后针对这些场景，提供一些简单的应用案例。

简介：摘要：本文通过机组运行数据，发掘运行数据价值，查出机组隐形缺陷，编制机组维护方案，降低生产运维成本，降低员工劳动强度，提高机组安全可靠性，由被动检修向预知维护管理转变。

简介：摘要：由于洗煤厂的机电设备运行环境恶劣，设备故障问题频繁，因此设备的运行数据分析和故障预测具有显著的价值和意义。本文采用数据分析的方法，建立了洗煤厂机电设备的运行数据模型，全面收集了设备的运行参数，如温度，压力，振动等，通过数据的归一化处理和多元线性回归分析，对设备的运行状态进行了深入的分析。同时，本文还通过故障模式影响分析(FMEA)，建立了机电设备的故障预测模型，通过对历史故障数据的学习，可以有效地预测设备可能出现的故障，为设备的维护和服务提供科学的依据。实验结果表明，通过本文提出的分析方法和预测模型，可以有效地监控设备的运行状态，提前预测设备的可能故障，从而减少设备的故障率，提高设备的运行效率。该研究对洗煤厂设备管理、提高设备使用效率及故障预防具有重要的指导意义。

简介：摘要：船舶航行数据分析与航行优化策略是海运行业中的重要课题。本文以数据分析为基础，探讨了船舶航行中的关键因素，并提出了相应的优化策略。通过对船舶航行数据的收集与分析，发现了航行过程中存在的诸多问题和挑战。针对这些问题，提出了一系列航行优化策略，包括航线规划、速度控制、燃油消耗优化等方面的措施。通过对实际案例的分析与验证，验证了这些优化策略的有效性，为船舶航行的安全、经济、环保等方面提供了可行的解决方案。

简介：摘要：火电厂作为社会经济发展的主要能源供应者,其自身的安 全稳定运行直接关系到社会经济的发展。基于此，在实践过程中，需要通过对火电厂运行数据的分析，帮助相关管理者掌握 生产过程中的实时变动情况。而对火电厂数据的实时监测是保证火电厂运行状态稳定的重要基础实时数字滤波技术在火 电厂运行数据分析中的运用具备一定的可行性。

简介：摘要Excel具有强大的数据分析和管理功能，很多问题通过函数可以方便的解决，但是对于没有理工科背景的工作人员使用函数是有一定困难的，本文介绍了几个EXCEL中常用的进行数据分析的统计函数和数学，并介绍了函数的功能、语法及使用方法。

简介：摘要：中国的民用航空业正在迅速发展，其出口保障的数量每年都在增长，其安全水平在国际上居于前列。航空公司的运营风险分析是民航行业的一个重要组成部分。当前空管运营风险的分析方法主要是对其进行风险识别、建立评价指标、对其进行风险评价。这是主观的和短视的。每次成功的飞行都会生成许多 ATC的操作资料，这些数据不但能记录飞机的全过程，还能提供各个部门的重要数据和决策，以支撑飞行。根据以往的运行情况，针对存在的问题，排除隐患，可以使安全工作更具先进性。因此，从航空公司的历史运行资料中，对航空公司的风险因素进行分析，从中发现其潜在的价值和有用的信息是十分必要的。

简介：摘要：本研究旨在探讨机械设备运行数据分析与优化维护的研究，通过回顾该领域的发展历程和先前研究，深入分析了机械设备运行数据的采集与分析、优化维护模型的建立以及实际案例研究等关键方面。传感器技术在数据采集中的应用、数据分析方法与工具的选择，以及关键性能指标的解释等细节被细致研究。通过建立设备运行模型，制定优化维护策略，并结合实地案例研究，本研究展示了机械设备运行数据分析与优化维护的实用性和有效性。

简介：摘要：风力发电是现阶段较为流行的发电形式.一般情况下,风力发电场地理位置偏僻,自然环境较为恶劣,且风电场设备数量较多,会产生大量运行数据,这就需要工作人员采用新技术,规范管理,提升风电机组运行维护效率,以此保证风力发电场运行稳定、效益良好.本文简要阐述了风电机组运行数据分类及其影响因素,介绍了风电机组运行数据分析工具,并对风电机组运行数据分析在提升运维价值中的应用路径进行深入研究.