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机器学习在机械故障诊断与预测维护中的应用研究

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摘要摘要：机器学习技术在机械故障诊断与预测维护领域的应用正逐渐成为工业智能化的重要组成部分。该技术通过自适应地处理和分析大量数据，不仅能够实现对机械故障的智能分类和准确预测，还能够显著提升故障检测的速度和效率。本文对基于数据驱动的道岔故障诊断算法进行了全面综述，特别是对特征提取技术和数据建模方法进行了深入探讨。文章还对机器学习技术在未来故障预测与健康管理方面的发展趋势进行了展望，指出了深度学习等先进机器学习模型在提高故障预测精度和降低维护成本方面的巨大潜力。

DOI kd2n9vr8rd/8258914

作者夏金俊向杰

机构地区珠海格力电器股份有限公司广东省珠海市 519000

出处《科技新时代》 2024年5期

关键词机器学习故障检测与诊断特征提取数据建模预测维护

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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