摘要
摘要：由于洗煤厂的机电设备运行环境恶劣，设备故障问题频繁，因此设备的运行数据分析和故障预测具有显著的价值和意义。本文采用数据分析的方法，建立了洗煤厂机电设备的运行数据模型，全面收集了设备的运行参数，如温度，压力，振动等，通过数据的归一化处理和多元线性回归分析，对设备的运行状态进行了深入的分析。同时，本文还通过故障模式影响分析(FMEA)，建立了机电设备的故障预测模型，通过对历史故障数据的学习，可以有效地预测设备可能出现的故障，为设备的维护和服务提供科学的依据。实验结果表明，通过本文提出的分析方法和预测模型，可以有效地监控设备的运行状态，提前预测设备的可能故障，从而减少设备的故障率，提高设备的运行效率。该研究对洗煤厂设备管理、提高设备使用效率及故障预防具有重要的指导意义。
出版日期
2024年05月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
