基于机器学习算法的智能安全服药药盒药品分类与管理研究-中国期刊网

摘要摘要：随着人口老龄化和慢性疾病患者人数的增加，合理且有效的药品管理对于确保患者安全用药至关重要，提出一种基于机器学习算法的智能安全服药药盒系统旨在实现药品的准确分类和管理，该系统采用计算机视觉和深度学习技术对药品进行自动识别和分类，通过智能算法进行用药提醒和管理所提出的系统在药品分类和管理方面具有较高的准确性和可靠性能够有效降低用药错误风险、提高患者用药安全性和依从性。

1武惠源,李崇,杨君龙. 基于人工智能的智能安全服药药盒用户行为识别与提醒研究.建筑技术科学,2024-05.
2丁照明 ,廖宝煌. 基于机器学习的文本分类算法研究与应用.建筑技术科学,2023-08.
3武惠源,李崇,杨君龙. 基于物联网技术的智能安全服药药盒设计与实现.建筑技术科学,2024-06.
4刘红光;马双刚;刘桂锋. 基于机器学习的专利文本分类算法研究综述.情报学,2016-03.
5郑安然,芦大伟,姚学轩,邓建新,卢润波,陈淑莲. 基于机器学习的红外成像数据自动分类算法研究.电力系统及自动化,2023-04.
6张凤芝 ,温世婷 ,闫星宇. 基于机器学习的智能推荐算法优化研究.,2023-07.
7赵洪来. 基于机器学习算法的硬件系统故障分类与修理优化研究.市政工程,2023-11.
8周刚. 基于机器学习算法的智能预警预测.建筑技术科学,2023-12.
9作者：山东协和学院,计算机学院,席加埂胡莹莹. 基于机器学习的推荐算法研究与实现.建筑技术科学,2024-06.
10周荣周燕艾彪. 口服药盒的消毒监测与管理.公共卫生与预防医学,2012-01.

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