基于深度学习的智能机器人视觉感知与目标识别技术研究

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摘要 摘要: 本文重点研究基于深度学习的智能机器人视觉感知与目标识别技术,并在此基础上探索其在实际应用中的潜力和挑战。文章首先介绍深度学习在计算机视觉领域的发展历程,阐述其优势和局限性。随后重点分析深度学习在视觉感知和目标识别两大领域的具体应用,包括卷积神经网络、递归神经网络等模型和算法在机器人视觉系统中的实现和效果评估。最后总结未来在提高精确度、实时性以及应对复杂环境等方面仍需要解决的关键问题,并对智能机器人视觉感知技术的发展趋势进行展望。
机构地区 430124198505240425
出处 《城镇建设》 2024年10期
出版日期 2024年06月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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