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基于深度学习与故障演化规律的预测方法

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摘要摘要：本文专注于基于深度学习的故障预测方法，考虑装备状态数据非线性特征明显，结合装备故障特征演化规律以及时序特征，建立了一种基于ARIMA-CNN-LSTM的复杂装备故障预测方法。

DOI pj011zwzwd/8381527

作者陈琴

机构地区（江南机电设计研究所贵阳 550009）

出处《中国科技人才》 2024年8期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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